供应链正面临着前所未有的挑战。商业模式在不断变化，客户期望值在增强，需求大幅波动，产品生命周期缩短，市场竞争不断加剧。加之，宏观环境异常动荡：无论贸易、疫情，还是国际关系，都让当代的供应链管理越来越难。
此时，企业需要对供应链端到端了解得更加细致和透彻，供应链需更加灵活敏捷，更加优化以适应环境的动态变化。这对供应链数字化提出了新的以及更有挑战的要求。
1 至关重要的供应链
1）供应链的重要性
供应链（Supply Chain）这一概念来源于国外，随着外资企业在中国的布局发展而进入中国。供应链涵盖的范围很广，涉及计划、采购、制造、分销、物流等多方面内容。
尽管供应链概念很早就有了，但很长时间内并未引起足够的重视。当然，这和时代背景有很大的关系，毕竟过去的时代属于“销售为王”，只要投入就可以挣钱。在此背景下，供应链只是被动地应对业务发展就好。
但是，随着2008年全球经融危机的爆发，供应链开始受到企业越来越多的重视。特别是2017年之后，中国各行业企业对供应链数字化与优化的兴趣和需求越来越大，供应链的重要性得到凸显。
一方面，供应链需要从内部帮助企业节流，即通过供应链优化来降低成本、提高效率。直观来说就是，要花更少的钱做更多的事。
我们看到，中国的各个行业都面临着充分竞争，基本上很难再找到一个“蓝海”行业。在这样的背景下，企业单靠投入广告、投入产线或者扩张门店等方式来扩大销售，已经不太现实。只有企业在每次竞争中都比竞争对手做得好一点，那么随着时间的推移，企业才会渐渐地从竞争中脱颖而出，占据领先位置。
而如何做得比别人更好呢？无疑是比别人更快、更好，成本更低。企业要从内部下功夫，对整个供应链进行优化，实现节流，提高资本回报率。
另一方面，帮助企业开源。总的来说，供应链是为支持销售服务的。如果支持做得不到位，销售就会遭遇很大的瓶颈。
最简单的例子就是库存管理。如果仓库内的商品放错了位置，或者库存量出现差错，就会导致销售缺货等问题，进而丢单。因此，企业如果能够不断优化供应链，把正确的商品放在正确的地方，放置合理的数量，能够快速满足客户的需要，只要每一次库存决策比竞争对手做得好一点；那么，无疑能够帮助企业更好地抢占市场，实现开源。
需要强调的是，虽然供应链非常重要，但是要做好却很难。供应链可以开源节流，并不意味着缺货就是供应链的错。绝对的不缺货或者成本降低是不可能的（都是有代价的），想降低缺货率就会面对库存放置多的问题，导致成本增高。
供应链如同飘在水缸里的葫芦，当觉得哪块做得不好想去下压其中的一头，那么另外一头就会翘上来让人更头疼。供应链的管理，需要强调端到端全局的平衡能力，需要流程、人、技术、数据、顶层设计各方面的配套。
接下来，重点讲讲端到端的供应链。
2）端到端供应链优化
通常情况下，企业在经营中习惯从供应链上的某一个点去入手改善，以为这里有问题那就改这里，那里有问题那就改那里。但是，供应链是牵一发而动全身的，很难通过改善一个点去解决供应链上的问题。因此，必须从供应链全局出发，去推动端到端的供应链优化。
以物流为例。物流的重要性毋庸置疑，但是很多企业优化物流成本的途径，往往是希望通过提高货车装载率或是与第三方物流协商谈判降价。实际上却却发现，社会第三方物流几乎没有降价空间了。这个时候，我们就需要从供应链全局去思考和优化。
比如，物流配送中货车装载率低的原因，可能是前端采购、库存分布、生产规则、客户配送、甚至财务结算等环节的问题；比如，财务规定只有货物发出了才给销售人员记提成，导致大家都急于下单后马上发货，装载率无疑会下降；比如，为了提高隔日达的比重，公司会尽量把库存放到前置仓，不仅会导致缺货率上升（因为仓库越多，放错的概率越大），客户下单时拆单发货比例很高，那么装载率自然就低了；比如，为了提高柔性，工厂改造成了小批次、多品类生产，产品下线后就会发到区域仓，那么这段线路的装载率肯定也很难提高；比如，由于过去采购批量太大导致库存积压吃了亏，以后单次采购量很少，频次很高，导致运输装载率的降低。
可见，供应链上一个点的问题，可能是受到种种原因的影响，其调整变化也会对其它点产生广泛的影响（如图1）。
因此，端到端供应链优化难以实现供应链中所有环节最优，而是需要从全局观角度出发，去优化某一个或者某几个环节；并思考这样做会带来的后果以及应对之方，最终实现供应链整体能力最优。
2 端到端供应链优化的能力
通常来说，端到端的供应链优化包括很多的方面。举例如下：
1）供应链全局观下的网络优化，包括仓库网络优化、生产布局网络优化等；
2）仓库位置确定后，接下来便是仓库内应该存放哪些商品，商品的具体摆放位置、数量等，也就是库存决策、库存优化及管理等；
3）在生产端则涉及产品生产计划和配置，如何配置规模，生产什么商品，应该配送到哪个仓库或物流中心；
4）与之联动的采购策略优化等，大批量采购单价更优，但可能造成库存积压；小批量采购避免了库存但成本更高；还包括供应商的选择、供货路径的选择等；
5）需求特征，包括需求预测和计划的能力；
6）供应链细分，即是否对不同的客户和产品区别对待，将一个供应链分成几个供应链；
7）定价优化，即针对商品销售情况、库存和生命周期，去判断何时应该降价打折，如何定价。
这个清单可以不断地列下去，在此不一一赘述，企业要提升供应链的能力，就必须要在搭建这块能力上下功夫。
3 供应链软件及其发展
前面提到，要做好供应链，搭建优化能力，需要流程、人、技术（软件）、数据（软件）、顶层设计等。其中，技术和数据都需要软件，以下对其重点介绍。
1）供应链软件分类
供应链软件的分类标准很多，没有统一的标准。下面，我按照其定位解决的问题角度来进行划分，这个也是很多研究机构所使用的。
第一类是底层数据层的各类软件，如ERP，这是供应链数字化的基础。ERP将企业的经营通过数据记录下来，告诉我们企业过去发生了什么。
第二类是运营管理系统，与企业日常运营相关的各类软件系统。比如运输管理系统TMS、仓储管理系统WMS、订单管理系统OMS等。这类是在数据层的基础上加入了流程的部分，管理供应链过程中的一个流程，告诉我们正在发生什么。
第三类是计划层，包括生产计划、预测等。告诉我们，如果不做出改变的话明天会发生什么，下个月可能会发生什么。
第四类是决策优化软件，主要是数据决策和优化类的软件。告诉我们未来应该怎么改变，以及变化带来的后果。
总结而言，即数据层、运营层、计划层、决策优化层，每层的定位和使用者都不同。Gartner（高德纳咨询公司）在某供应链模型中，将供应链系统分为三个层面：SOR、SOD和SOI，分别可以大致理解为SOR——数据层，SOD——运营和计划层，SOI——决策优化和其它创新型类别（见图2）。
2）客户需求变化
基于以上各类供应链软件，供应链数字化的发展其实也是逐步进行的。
最早是实现最基础的数据层。绝大多数企业均通过ERP实现了，只是程度好坏的问题；其次，是日常运营系统，大多数企业也已经实现。这也是过去10年以及当前仍然比较受关注的领域。
而第三和第四层即供应链的计划、决策优化，是大多数企业还没有触及甚至不知道怎么触及的领域，但是需求在上升。
为什么说这部分的需求在上升，并且越来越重要呢？
因为，尽管大部分企业在追求供应链数字化的过程中，搜集了大量的信息和数据，但是不知道如何有效利用。加之各种内外部因素，以前所未有的速度涌现出来：比如，世界在从全球化向Glocal（全球本土化）发展，各国贸易包括政治局势的剧烈变动；再比如，短视频的流行，直播带货的迅速串红，外卖即时配送等的兴起。
如此情况下，仅仅实现第一步和第二步是远远不够的，企业需要不断改变经营策略，改变供应链布局，将供应链数字化推向到决策支持的层面。
3）面临的痛点及对策
很多企业已经纷纷意识到供应链优化的重要性，但是痛点在于，如何优化？如何下手？优化后会带来哪些后果？
需要实现供应链优化的企业，往往规模很大，痛点也非常多，这就意味着众多环节均需要优化。如何优化，以及优化某一个环节会对其他环节造成哪些影响，对企业来说都是巨大的未知。即前文讲到的供应链牵一发动全身的特点。所以，重点在于找到病因是什么，如何入手，以及影响有哪些。
企业的惯常做法是由咨询公司把脉，借鉴“行业最佳实践”给出战略性思考或方向。这种方式过去确实发挥了巨大的价值。但是，随着市场的巨大变化，所谓的“行业标准”，或者“行业最佳实践”已经失去了参考价值。因为这些“标杆企业”自身也同样面临着巨变和迷茫。
此时，就需要依靠数据背后的逻辑。依靠算法，依靠人工智能为企业提供基于经验和最佳实践之外的视角。
以我们之前做过的一个饮料行业的案例为例。物流配送环节，根据人的经验来讲，通常从附近工厂向周边城市覆盖进行配送是距离最近、成本最优的方案。但是，经过供应链全局分析，由数据和算法给出了不一样的思考。结果就是，改变就近工厂服务就近客户的局限，从全局网络出发重新布局，客户因此节省了上亿元成本。
通过这个例子可以看到，人脑只能同时考虑到很少的变量，但是通过数据和智能决策可以综合分析距离、产能等上千万个变量，从而打破常规带来崭新的思路。因此，企业进行供应链信息化升级的过程中，还是建议要以“价值”为出发点，从供应链成本占比最大的一环入手去改善，再一步步拓展。
4 供应链软件行业的发展趋势
1）从单机版软件到云端
过去，大家卖软件都是装在客户的电脑或者服务器上。如今，随着云计算的发展，供应链软件上云已经成为趋势。
根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书》，中国云计算市场规模正呈稳定增长态势。2018年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达到1363亿美元，增速23.01%。未来几年市场平均增长率在20%左右，预计到2022年市场规模将超过2700亿美元。
2）合作模式从一次性买断变为订阅制
随着供应链软件上云，供应链软件服务商与客户的合作模式，也由之前的一次性买断变为订阅制。
之前，软件公司的典型做法是售卖软件，客户支付费用便可终身拥有软件，每年只需要支付10%～20%的维保费（如果不需要维保则无须付费）；转成云模式以后，客户则按年付费，客户订阅有价值的软件，如果觉得没有价值，则不再订阅。
这种模式无疑需要供应链软件企业真正做出有客户粘性的产品，能够为客户带来价值。目前，美国市场超过90%的软件企业采用了订阅制的模式，中国软件企业也正朝着这个方向发展。
3）供应链软件将更加柔性可配置
由于每家企业都有自己的行业特性和业务特点，而且外部变化因素较大，供应链软件并非“放之四海而皆准”。这就必然要求供应链软件朝着更加个性化的方向发展，具有强大的配置能力，具备一定的柔性，通过模组化实现可配置。
但是从目前的行业发展来看，能够将软件模块化，为客户提供柔性化可配置解决方案的企业并不多。这部分市场还有待成长。
4）供应链软件将更加注重实用性
众所周知，过去几年，新的物流技术吸引了大量的投资，科技公司做了很多的探索。但随着存量经济时代的到来，投资者也越来越谨慎，技术探索不再以一味超前为主，而是将更加注重如何将这些技术用起来，产生商业价值。
比如，算法和人工智能非常重要这是毋庸置疑的，但如同如果连3G的手机都没有出现，那么即便研发出7G的芯片也毫无意义。因此，技术的商业实用性和落地性，是非常重要的趋势（需求）之一。
转载自物流技术与应用 作者岳仍鹏
