智能风控系统(RCS)

业务合规与风险预警的智能化方案

降低人员成本,提升风控水平

利用大数据和数学建模,针对客户系统内的交易、采购、运输和仓储等不同业务场景下电子单据进行可信度计算。辅助企业的审批决策,以及智能甄别异常或不合规业务,规避经营风险。

核心能力

风控模型

系统预设风控策略模型,提供交易、物流、仓储、金融等不同业务场景下的风险控制策略规则。可根据策略模板或空白创建相应的业务风控模型。

风控策略

自定义设置参与风控计算的原始要素信息(譬如用户IP、订单金额、销售地区等),对要素信息进行预处理计算,使其输出符合策略要求的信息要素。

风控规则

每个信息要素设定计算规则,包括命中初始得分、命中基数、权重等。支持与其他要素之间的关联计算。根据若干规则形成的策略,计算综合分值并输出。

实例管理

根据具体业务对风控策略的命中情况、得分等进行实例化统计,做到风控计算过程可追溯。

多数据源接入

风控计算的基础是大量的原始业务数据,已积累超过150亿元交易信息,作为计算基础;同时支持外部多数据源的接入。

Open API

支持通过API方式接收风控服务的计算需求、访问第三方系统原始数据,以及计算结果的推送和拉取。

如何完成每天8000车次的审核任务?

某制造业100强企业投资建设网络货运平台,平台每天的运输量达到8000余车次。每车次运单需要分别审核司机、车辆证照信息,行车轨迹、提货单、签收单照片等,纯人工审核处理每天150-200单/人。
智能风控平台根据预设的策略规则,用计算机实现自动化审核,辅以人工抽查审核的方式,极大的降低了人工审核成本。

如何让你的数字化方案成功?

他们选择用达牛数字化解决方案成功达成目标

数字货运资讯

新发展格局下,我们需要怎样的现代物流体系?

在当今世界正经历百年未有之大变局,我国发展的内部条件和外部环境正在发生深刻复杂变化的背景下,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,成为我国经济发展的重大战略抉择

公路货运智慧物流数据应用 降低物流运输成本

8月29日,国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。
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