TMS是一种软件系统，帮助公司管理与实物商品运输相关的物流。
运输管理系统概述
运输管理系统（TMS）是一种软件系统，帮助公司管理与通过陆运、空运、海运或多种运输方式组合运输的实物商品的物流。作为更广泛的供应链管理系统的一部分，TMS物流软件通过优化装载和配送路线、跟踪本地和全球路线的货运情况，以及自动化以前耗时的任务（如贸易合规文件和货运计费），来确保货物及时送达。TMS系统降低了企业和最终客户的成本。
云基运输管理系统软件的兴起使竞争环境趋于平等。TMS软件曾是大型企业的专属领域，但现在，小型公司也需要集成的数字系统来在当今市场上竞争，因此也开始使用TMS软件。
云基技术与电子商务领域的增长正在推动对TMS软件的需求。据Grand View Research报告，这些系统的市场预计在2019年至2025年间将以16.2%的复合年增长率增长。
TMS的关键特性
今天的TMS系统是什么样的？现代TMS软件包含能够大幅降低复杂性并提高效率的特性。关键特性包括：
运输计划和执行：通过自动化的承运人费率比较和预订，简化采购和货运装运。选择运输方式（空运、海运、卡车或铁路运输），并为货物运输规划最高效的路线。优化装载并利用实时跟踪和追踪功能来监控进度。
货运管理：简化报价到合同的流程。高效地管理货运成本、订单管理、费率确定以及多式联运和联运运输的货运计费和结算。
TMS仪表板、报告和分析：预测运输需求，分析费率和盈利能力，并迅速适应以调整意外情况。通过实时洞察运输流程的所有方面，您可以立即做出数据驱动的决策。
运输管理系统的优势
对于任何运输货物的公司来说，现代运输管理系统（TMS）都带来了许多优势。
节约成本
TMS系统在多个重要方面为企业和最终客户提供了显著的成本节约。
首先，它降低了行政成本。TMS软件使比较承运人费率以找到最佳选项变得容易。它还自动化了预订过程，用高效的数字预订取代了耗时的电话沟通。该软件通过优化、整合和自动化审计、合同、支付和订单调度等流程，提高了效率并减少了错误。
TMS还降低了运输成本。通过自动化费率比较过程，软件有助于识别最具成本效益的选项，包括一些手动流程可能遗漏的选项。
装载优化是TMS削减成本的另一个领域。基于规则的优化构建托盘有助于公司提高效率并实现规模化运营。
实时可见性
TMS软件提高了可见性——这是复杂物流过程中的一个关键考虑因素。
通过实时跟踪和追踪，您可以跟踪货物的运输情况，无论是陆运、海运还是空运。在TMS仪表板上评估运营效率并跟踪关键绩效指标（KPI）。同时提高路线效率：现代TMS可以动态生成最佳路线建议，识别更短或交通较少的路线，并实时适应未预见的障碍。
更高的客户满意度
在当今全球市场中竞争的任何企业都必须能够履行对客户的承诺。
由于“亚马逊效应”，准时交货现在比以往任何时候都更加重要。现在，世界各地的客户通常期望当天交货，或者至少严格遵守承诺的交货时间表。TMS软件提供了必要的可见性，以识别和解决问题，这些问题可能导致延误、客户不满和客户忠诚度下降。
TMS软件还可以通过简化账单和支付流程以及轻松跟踪交货进度来改善最终客户的体验。客户也通常从企业谈判的更好费率中受益。
TMS系统是如何工作的？
TMS系统与承运人系统相连，访问、存储和比较有关承运人的详细信息。它还包括允许企业优化路线和运输方式以及跟踪交货进度的功能。
TMS系统作为更广泛的供应链管理系统的一部分，与其他软件协同工作——大多数都提供企业资源规划（ERP）和仓库管理系统（WMS）集成。下面的每个软件系统都执行特定的功能；当它们集成在一起时，就形成了一个支持端到端流程的数字三脚架。
企业资源规划（ERP）负责会计、订单管理和开票。
仓库管理系统（WMS）有助于管理仓库功能，包括托盘化、订单履行、装运和接收以及库存跟踪。
TMS负责货运管理和路线及承运人优化。
谁使用TMS系统？
TMS系统被需要定期运输和接收货物的企业所使用。在疫情的推动下，新的数字电子商务公司已加入制造商、批发商、分销商和零售商的行列，寻找快速、高效和成本效益高的交货方式。
可以从TMS系统中受益的公司包括：
- 零售、汽车和制造业
- 制药和医疗保健业
- 食品服务和餐饮组织
- 物流服务提供商
- 航空航天、政府和国防组织
云TMS和新技术
云技术使更多的公司能够使用TMS系统，并为软件带来了新的功能和灵活性。但其他技术也对TMS软件和运输管理行业产生了巨大影响。
人工智能（AI）为行业带来了许多改变游戏规则的创新。它可以处理整个过程中耗时且重复的任务，并带来显著的时间和成本效益。随着自动驾驶卡车的出现，将带来更加戏剧性的变化。当这些自动驾驶车辆完全面向市场时，它们不仅应降低成本并提高安全性，而且还应作为智能系统的一部分，收集和分析比以往任何时候都更多的数据。这些见解对货运代理来说具有巨大的价值，他们必须不断平衡从全球燃油价格到法律变更等各种因素，以及对其客户的影响。
机器学习可以根据庞大的数据集快速做出准确预测。例如，机器学习可以帮助企业管理成本节约和准时交货之间的重要权衡，考虑交货地理和实时进度里程碑等因素，以计算更昂贵的单次停靠交货与具有成本效益的多停靠交货的影响。
物联网（IoT）传感器收集宝贵的信息，可用于识别需要维修和维护的设备。随着供应链中越来越多的设备配备传感器，流程将变得更加高效。
如今，高级分析有助于优化路线和运输方式，缩短交货时间，提高燃油效率和盈利能力，并适应运输需求的变化。随着生成的数据量不断增加，分析的作用变得更加重要。
其他技术也可以使TMS系统更加高效。聊天机器人或数字助理可以通过处理日常客户查询来降低行政成本。而区块链则为整个供应链的跟踪和追踪带来了透明度。
借助新技术的丰富功能，现代运输管理系统提供了自动化、洞察力和智能技术，帮助运输货物的公司在数字时代蓬勃发展。
