在数字化浪潮的推动下，网络货运平台已逐渐崭露头角，成为现代物流行业的重要支撑。网络货运平台不仅极大地提升了物流效率，更为我们提供了一个庞大的数据宝库。然而，如何深入挖掘和利用这些数据资源，使其发挥更大的价值，成为当前亟待解决的问题。
本文将从多角度出发，洞察网络货运平台数据资源的多元化应用，探讨网络货运企业、政府以及其他用户对数据资源的应用需求，以期为实现数据驱动下的物流行业创新与发展提供有益的思考。
一网络货运企业对 数据资源的应用需求
国内物流信息壁垒的存在导致资源浪费问题严重。网络货运平台的出现，大数据、云计算等技术手段的应用普及，可有效实现整个物流市场信息的互联互通。网络货运平台在发展过程中不断积累物流大数据，并建立高效的数据分析平台，以便更有效地利用、处理、分析数据，从而提出符合市场需求的各类运输服务。企业应用各类数据资源可以进行车货匹配优化、安全监管、信用评级、各类运输业务经营、风险分析、市场分析预测及通过数据分析提供各类增值服务等。
(一)车货匹配、物流优化
网络货运平台通过引用数字化技术创立互联网平台，在大数据的介入下，促使货运全网互联互通，借助智慧物流模式进行行业升级。因此，网络货运平台内部的货物、车辆数据信息、驾驶员信息、订单信息、运行路线状态等数据是十分基础且重要的数据资源。网络货运平台企业全面整合此类信息数据，有针对性地对各订单货物进行车货匹配。企业利用车型、配送公里数、配送预计时长、附加服务等数据自动计算运力价格并匹配最符合要求的驾驶员，驾驶员接到任务后会按照客户的要求提供高质量的服务，并且数据应用会根据驾驶员个人情况、服务质量、空闲时间等为他匹配合适的任务。对货车在行驶过程中的车速、位置等实时数据进行汇总分析，可计算最佳行驶路线，预测到达时间，合理安排下一个任务，使车辆行驶路径得到最大程度的优化，使运行成本最低、效益最大化。随着网络货运平台的发展，以及内部数据应用技术的成熟，平台会开发应用更精准的匹配算法。平台精准数据越多，规模越大，车货匹配的算法更准确。智能算法的不断成熟，将会大大提高车货匹配效率。数据优化处理过程之后会使结果更准确，从而会吸引更多用户。
网络货运平台数据类型多，体量大，来源复杂，可通过充分的数据挖挖分析来实现更多业务效率的提高。如通过对市场的运行数据分析来进行智能化定价，并可与其他平台运价及市场运价进行对比，使托运方和承运方都满意；通过对市场交易的大数分析，可为运力资源的配置提供决策支持；利用车辆保养等信息数据提供车辆维护预警服务；用平台数据优势可更好地实现供应链的协同管理，集成相关企业计划和决策业务。建立自好的合作关系，保持整个供应链运作的均衡、高效。
(二)安全管理
网络货运平台内风险预警功能重点针对货车与货物，对在途货车及货物进行监控跟踪，在出现车辆偏离路线、车辆运行延时等需报警事件时对货车信息及相应的事件进行记录并发出报警。各类车辆的维修保养，驾驶员驾龄、驾驶行为、安全意识培训等，货物种类、仓储保管要求，运输要求等都需要针对它们建立相应数据库，例如车辆维修保养记录数据库等，通过管理数据来管理资源，保证各类资源处于最安全的运行状态，从而保证运输任务的顺利完成，避免出现风险损失。
(三)信用评级
车货匹配的本质是通过数据信息的交换来开展交易活动，信用是车货匹配成功的关键。网络货运的信用评价是不可或缺的重要功能之一。平台通过记录车源与货源的相关指标，包含车源方的货车状态、货运服务水平、货源方的仓储能力等，通过诚信指标的建立与评分，托运人、网络货运经营者、实际承运人的诚信程度得到公开化和透明化，并建立信用评价数据库，给平台用户在交易选择时提供了相应的参考，以提升行业的服务及诚信水平。网络货运平台通过建立完善的信用体系可有效规范货运行业，并提升车货匹配效率。
(四)经营管理、市场分析并制定发展规划
网络货运模式最显著的特点是经营管理的资源是数据。通过对各类数据的分析、管理来经营运输业务，各类运输相关数据是企业运营管理、决策、规划等必不可少的依据。网络货运平台通过有针对性地收集整理与客户、订单有关的货源信息，合理充分地利用各种物流设备，使各类资源得到最优化利用。网络货运经营者根据运营时间内公司发展效益情况，运营订单、客户数量、类型、市场预测分析等数据，制定短期、中期、长期的发展规划；根据分析不同网络货运平台提供的运输服务种类数据，服务成效等进行自身发展规划决策。
(五)通过信息挖掘，提供增值服务
在日前的物流服务市场中，提供增值服务，为客户提供定制化的整体物流解决方案，是网络货运生存发展和取得竞争优势的一个基本条件。通过收集并分析托运人、实际承运人相关需求信息数据，利用大数据发掘用户潜在需求，将挖掘出的有价值的用户信息运用到业务运营和产品设计中，并通过业务情况进行优化调整。网络货运平台为其客户提供有价值的定制化增值服务，可提高服务水平，增强客户粘性并吸引新客户。同时可使网络货运盈利方式多样化，增加货运平台企业的经济收入。例如网络货运平台可根据货车的实时运输状态，为其推荐、选购油卡、车辆护理等增值服务，保证货运车辆的流畅运行，降低运输风险。
(六)共享服务
网络货运经营者通过网络货运平台集成了各类货源、运力资源、运输基础设施、交通状况、政策措施、信用评级、运输市场发展分析等数据信息。通过网络货运平台对数据的分析、处理及发布，可方便货主企业、各类运输企业及各类信息需求者进行查询，方便政府监管部门收集相关数据信息。这体现出了网络货运平台的数据共享服务。正是平台的这种共享服务是解决目前货源、运力等各类信息孤岛的有效措施。
二政府对数据资源的应用需求
政府相关部门对网络货运平台数据的应用，包括各网络货运经营者的业绩数据、开报发票数据、税收细则、车辆运行轨迹等数据。以一定渠道获取准确的营运数据并进行分析，以监管整个网络货运平台的产业运营状态，基于对数据资源的分析，展开对运输行业发展的分析，并制定符合发展要求的政策措施，及时给予正确的政策引导和其他方面的支持，以确保产业健康发展。
(一)对运输企业运营监管
政府及相关部门依据相关规定要求对网络货运平台企业进行运行监管，监督管理网络货运平台企业的网上订单业务办理流程的合理性、合法性。收集整合相关流程环节的数据信息，如网上报关信息、网上金融结算过程信息、网上办税信息、网上物流交易管理信息等。此外，会根据地区经济发展计划，分析相关营业数据信息，进行货运市场调查，调研网络货运平台行业发展情况，以针对性地实施相关政策、行业标准和法律法规等。
(二)对社会运力、运量等资源进行监管
政府部门分析所在区域的货运现状，了解网络货运平台企业的车辆运力、运量的信息，结合所在区域的物流基础设施状况，如：道路、铁路和航空运输网络；仓储网点；货运场站；运输装卸设备；交通流状况；区域网络货运市场需求信息等。通过了解市场，同时根据行业发展的相关需求，来制定相应政策措施，以使更好地促进行业的健康发展。
(三)税收信息监管
网络货运经营者一个重要的特点就是可以开具发票。政府需要获取网络货运运营开具的发票相关数据，核实其准确性、合法性。既维护政府利益，又规范网络货运的健康良性发展。
政府通过获取企业各类交易数据，监管网络活动实体，并与之深度合作，在网络交易支付端增设税务监管接入端口，与网站备案系统相结合。这既符合税收信息化建设发展需求，对网络货运经营进行的监管又能确保其良性发展。
三其他用户对数据资源的应用需求
(一)实际托运人
实际托运人在平台网站输入货物运输需求之后，通过平台货运运输过程的共享数据获取实时的货物运输情况；获取实际托运人相关数据；通过平台发布的各类信息，了解各类政策措施，获取其他增值服务等。
(二)实际承运人
实际承运人在平台查看货运需求数据，从而寻找适合自身运输的货源。在运输各环节也会用到平台提供的各类数据，如公共物流基础设施状况，道路、铁路和航空运输网络、仓储网点、货运场站、运输装卸设备、实时交通流状况等信息。物流市场需求信息，货运配送、仓储加工、装卸搬运等物流功能需求；全过程综合第三方物流服务需求、客户物流系统和网络发展规划设计需求、物流总代理和发包需求等。各类物流业务办理信息，网上报关、网上金融结算、网上办税、网上物流交易管理等。
(三)其他各类运输需求者
网络货运平台的物流资源数据是公开的，大量的资源不仅可保持现有客户，还可以挖掘潜在客户。各类运输需求者，尤其是对于小规模个体运输需求者，平台公开的运输需求、运力供给等数据可辅助其了解市场需求，并据此制定相应的运输发展规划，并可通过平台了解某区域范围内的实时运输状态，从而调整优化自己的运输计划。通过平台的信誉评估、服务报价等共享数据还可以寻找潜在的合作伙伴，查询物流行业信息、物流相关政策、行业标准和法律法规等其他信息。
(四)交通规划者
网络货运平台积累了大量的货源流量、流向运输需求，运力资源种类、数量，运输路线，场站、交通流状况等和交通、物流方面有关的数据。这些实际运输数据是相关科研工作者、交通规划者进行研究、规划的基础依据。通过网络货运平台数据共享端口，获取这些数据并进行分析，交通规划者可以更好地了解运输市场，做出合理规划；科研工作者在对大量数据分析后提出的优化理论能更适应实际运输市场需求，从而优化运输过程。
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