虽然信息化已经推动了很多年，但物流行业还是存在着很多信息化并不健全的问题。这导致了物流效率低、成本高、服务质量和客户满意度不高等问题。
（中交兴路产品中心副总经理杨健）
1怎样的物流运营体系最有效？
怎样的物流运营是高效的物流运营？
首先，物流公司的调度作为一个关键节点，现在更多的是依赖于调度的人，调度的经验，但随着AI的发展，未来很多工作，如车货匹配，可能会由数字人、AI、机器人来代替人工。
第二，在途运营效率方面，数字化能发挥很大作用。传统的物流运营基于节点去管控，但通过中交兴路的重卡大数据，可以把粗力度的节点拉到一个非常细小的粒度，到秒级，随时打开系统，就能看到车货当时的状态。
第三，通过数字化的方式，中交兴路的数据能力加上运力两端连接，帮助物流企业建立物流网络效应。从调度的节点切入，到数字化物流运营的流程化重建，围绕物流公司的整体建立物流网络，更好的为货主整个供应链数字化体系建设。
2创新数智科技平台赋能物流运营
中交兴路推出物流科技能力平台（APaaS），为行业建立了千万级的AloT接入层。在这些数据的接入的基础上建立了整体的物流AI框架（物流大脑）。针对北斗定位的数据，和我们的业务数据，形成基础算法库、AI数据库，帮这些结构化和非结构化数据进行体系化建设，为行业提供数据算法引擎，来帮助物流企业通过平台来关注物流在途的任何异常场景和时效预警。
考虑到很多物流企业有一些老的TMS，ERP系统，整体替换成本很高，中交兴路推出了模块化SAAS，通过轻量化的插件和API的方式，让老系统原有业务流程不动的情况下，快速的把针对于物流运营，在途这方面的能力迭代。
围绕整体物流在途服务，中交兴路的灵动在途可视化服务，对在途监控、运单流转、车辆调度场景进行数字化的连接，帮助物流相关企业可视化、自动化的管控运单的途中运营情况，通过AI能力发现在途异常，并且存留运单的行程动态用以备查和分析。并能帮助调度岗位在调车阶段搜索、管理需要的载具，在车辆调度及途中运营管理过程中，沉淀外协车资源并形成资产。
针对物流运力管理场景下，需要大量的人工工作，通过电话、微信等方式去搜寻车辆整体效率不高，无法批量化且直观地找到合适的车辆，运力池规模小且储备速度慢等问题，中交兴路灵梭运力池服务实现企业运力批量管理，通过数据算法对车辆打标和辅助可视化手段，帮助调度直观地查询和调度运力，大大减少人工操作所带来的浪费和非标误差，帮助实现智能化的调度流程和寻车的批量化操作，助力物流企业拓展运力池。
针对多式联运的供应链全局可视，中交兴路AI物流控制塔，提供全链路视角，打通了端到端的数据连接，更全面地从客户、地理维度、物流、仓储、计费等不同视角来审视供应链的业务问题和改进点，打破供应链环节的信息孤岛，对货物的运输可视化消除盲点，减少供应链上下游活动的不可知、不可控，提高了货物安全、及时送达比例，同时更好地管理库存和运输成本，实现多端高效协同，让客户在精简运营的同时，实现降本增效。
上海达牛信息技术有限公司（Niuinfo Technology）是供应链数字化服务商，总部注册于上海，于苏州及大连两地设置研发分支机构。作为中国运输及供应链行业的数字化服务高端市场领导者，达牛拥有全线的物流供应链管理信息化产品、丰富的系统实施经验和管理咨询能力。我们致力于以信息技术和服务促进流通体系的革新，为企业供应链管理的数字化进程赋能——践行”链接企业数字化，架构产业新经济”的使命。
